GPU作為圖形處理器，是顯卡的“心臟”，它決定著電腦圖像顯示等核心問題。同2D時代相比，加入了3D技術的GPU如虎添翼，運算能力大大增強，其浮點運算能力及輸入輸出帶寬已經遠超CPU。

　　正因如此，原本各司其職相安無事的兩種處理器在關系上發生了一些小的變化。圖形芯片廠商認為，具備更強的運算性能、更大的帶寬優勢的GPU在面對著未來以圖形為主的應用電腦時，很有可能取代CPU成為電腦核心。因此，感覺霸主地位有所動搖的Intel在今年的IDF技術峰會上拋出了這樣的觀點：“在下一代視覺計算中，顯卡產業已經走到了盡頭，取而代之的是可編程的顯示計算通用架構芯片。在三四年之后，隨著相關技術、產品成熟上市，顯卡產業將會消亡。”以證明其霸主地位。由此，一場關于CPU、GPU誰才是電腦核心的爭論展開了。

　　其實，從理論角度來看，GPU也是靠多核并行計算從而獲得這樣的成績，當然要發揮出這種優勢，運行的程序就要符合GPU并行計算的特征。面對運用更加靈活，功能更加全面完善的CPU，GPU似乎還有一段路要走。雖然GPU的運算能力大大強于CPU，但客觀來說，GPU擁有優秀的編程語言，不僅優化了硬件算法，也更不需要考慮外設的連接及復雜的布線，若是考慮到內部數據協調和傳輸也有可能會大大增加程序的復雜度。

　　另外一方面，GPU的初級構思就是旨在增強電腦的圖形處理能力，實現更加效率及優質的圖形加速，因此其架構是非常具有針對性的，并不足以勝任全面的電腦應用，畢竟一臺電腦不是僅僅用來作為游戲使用的，所以二者之間更好的協調才能更好的發揮出PC電腦的性能。這樣才順應了DIY實用至上的宗旨。

　　說到這里，自然而然地令筆者想起了AMD于4月23日舉行的創新技術大會，其提出的“和諧計算”無疑是在這個混亂的年代摸索著一條通向未來的康莊大道，CPU，芯片組和GPU等各大組件間彼此的相互優化，高度協作，才能在性能、能耗和視覺體驗上達到最佳的效果和完美的平衡。